Herkunft und Freigabe klären
Dokumentieren Sie, welche Systeme die Daten liefern, wer sie freigibt und welche Felder für das Vorhaben verwendet werden dürfen.
Datenprüfung vor dem Modelltest
AI-Ready DataReichen Ihre Daten für den KI-Pilot?
Control-F prüft die Daten für einen konkreten KI-Anwendungsfall. Sie erhalten eine Einschätzung, ob der Pilot starten kann, welche Daten fehlen und welche Testfälle seine Ergebnisse überprüfbar machen.
Prüfung einer DatenstichprobeBEISPIEL
- Anwendungsfall eingrenzenWelche Entscheidung soll die KI unterstützen?
- Datenzugang prüfenFreigabe, Herkunft, Zeitraum und Zuordnung
- Stichprobe bewertenFehlende Werte, seltene Fälle und Referenzantworten
- Pilotentscheidung treffenStartumfang, offene Lücken und Testfälle
Was wir am Datensatz prüfen
Eine kleine, repräsentative Stichprobe zeigt früh, wo Zugriffe fehlen, Schlüssel uneindeutig sind oder wichtige Situationen im Datenbestand fehlen.
Abdeckung und Qualität messen
Prüfen Sie fehlende Werte, doppelte Schlüssel und die Zeitabdeckung. Prüfen Sie auch, ob die Stichprobe seltene Fehler und unterschiedliche Betriebszustände enthält.
Einen unabhängigen Test vorbereiten
Halten Sie Referenzfälle zurück. Trennen Sie Eingabedaten von Informationen, die erst nach der Entscheidung entstehen, damit der Test den späteren Einsatz abbildet.
Beispielprojekt
Störmeldungen mit historischen Tickets einordnen
Ein Betrieb möchte neue Störmeldungen vorläufig kategorisieren. Historische Tickets werden mit Anlagenkennungen und bestätigten Fehlercodes verglichen. Der bestätigte Code dient als Referenz und wird beim Test aus den Eingaben entfernt.
- Zuordnung
- Messen Sie, wie viele Tickets sich eindeutig einer Anlage und einem Fehlerbild zuordnen lassen.
- Referenzfälle
- Legen Sie neue und seltene Fälle für die Prüfung zurück und lassen Sie die Referenzzuordnungen fachlich bestätigen.
- Entscheidung
- Dokumentieren Sie den nutzbaren Umfang und priorisieren Sie Lücken, die vor einem Pilot zu schließen sind.
Fragen vor dem Datencheck
Brauchen wir schon ein Modell?
Für die Datenprüfung genügt ein beschriebenes Ziel mit einer möglichen Datenquelle und einer Person, die das erwartete Ergebnis fachlich beurteilen kann.
Müssen wir den kompletten Bestand herausgeben?
Für den Einstieg kann eine freigegebene Stichprobe genügen. Datenzugang, Umgang mit sensiblen Feldern und die Prüfungsumgebung stimmen wir für das Projekt ab.
Welchen KI-Pilot wollen Sie vorbereiten?
Beschreiben Sie die Aufgabe und die Daten, die heute dafür verfügbar sind. Gemeinsam legen wir Stichprobe, Prüfkriterien und die Entscheidung fest, die der Check ermöglichen soll.